如何在 ComfyUI 中结合 ControlNet 和 AnimateDiff,实现轻松有趣的自定义

"在 ComfyUI 中结合 ControlNet 和 AnimateDiff 就像汽油和火的混合🔥。AnimateDiff 中新的第 2 代节点改变了游戏规则,而将 ControlNet 添加到组合中则将其提升到了一个全新的水平。稍加调整和尝试就能真正提高输出效果,而且可能性无穷无尽。这就像是用技术创造魔法!✨🎨👨‍💻"

主要收获 🚀

  • 在 ComfyUI 中同时使用 ControlNet 和 AnimateDiff
  • 将第 2 代节点纳入工作流程
  • 为 ControlNet 使用独立节点
  • 应用模型和提示,取得更好的结果

您好,欢迎观看另一部视频 🎥

在本视频中,我们将探讨将 ControlNet 集成到已安装 AnimateDiff 的 ComfyUI 工作流中的过程。AnimateDiff 最近的更新引入了 Gen 2 节点,为增强我们的工作流程提供了新的可能性。改进后的功能可以制作出更多样、更细致的动画,我们很高兴能深入了解这一不断发展的领域。

将第 2 代节点纳入工作流程 🌟

在最近的更新之后,我们现在开始使用单独的节点,例如 02 版的放大 Lura 和 3 版的支架构建扩散 1.5 运动模块,来增强我们的工作流程。这次更新扩展了功能,我们热衷于探索它所提供的潜力。我们将提供工作流程的详细信息供下载,以便大家开始尝试这些新功能。

"AnimateDiff 的发展为我们的工作流程引入了一个新的维度,我们渴望探索它带来的更多可能性。

将 ControlNet 引入工作流程 🔄

要将 ControlNet 纳入工作流程,我们首先要加载录制的视频,并进行必要的图像处理。通过使用 Canny 边缘处理器和 DW 姿态估计器,我们能够从输入视频中提取详细的轮廓和线框表示。这为进一步完善和应用 ControlNet 模型奠定了基础。

ControlNet 型号 特点
Canny 边缘处理器 主题大纲
DW 姿势估计器 线框表示法

将 ControlNet 模型纳入 ComfyUI 🎨

ControlNet 的集成包括将 ControlNet 模型应用于从视频中提取的视觉元素。通过将处理过的图像连接到 ControlNet 节点并修改权重分布,我们的目标是优化所应用提示的影响力和准确性。

利用重量分布优化输出 ⚖️

对 Canny 边缘处理器和 DW Pose Estimator 的权重百分比进行仔细校准,可确保为最后阶段提供平衡的输入。通过微调参数,我们可以提高输出质量,为工作流程生成精致的视觉效果。通过对这些数值的实验,我们可以在创作过程中实现个性化的处理。

"AnimateDiff 和 ControlNet 之间的协同作用为增强我们的视觉叙事能力提供了无数可能性。

工作流程和可视化输出实验 🖌️

在集成 ControlNet 和 AnimateDiff 后,对工作流程的实验和对可视化输出的观察会带来深刻的发现。在探索不同的提示和模型时,我们会看到一系列选项,可根据我们的创意构想定制输出。这种集成的多功能性使创作者能够突破视觉叙事的界限。

实验工作流程 视觉输出
多样化的提示 定制结果
型号变化 创意探索

结论和启示 🌟

总之,ComfyUI 中 ControlNet 和 AnimateDiff 的结合为我们带来了无限的创意可能。通过利用先进的功能和模型,我们能够增强视觉叙事能力,扩大创意项目的影响力。这些组件的无缝集成为视觉设计的无限探索和创新铺平了道路。

主要收获

  • AnimateDiff 的发展引入了第 2 代节点,增强了工作流程的能力。
  • 与 ControlNet 集成后,可进行详细的图像处理和模型应用,从而实现精致的视觉效果。
  • 通过对工作流程和重量分配的实验,可以制作出个性化、有影响力的视觉故事。

常见问题:

  • 整合后的工作流程能否适应不同的视觉风格和提示?
  • 重量分布如何影响综合模型的最终输出?

将 ControlNet 和 AnimateDiff 集成到 ComfyUI 中,既大胆又创新,重新定义了创意领域,为视觉叙事提供了无与伦比的灵活性和精细度。是时候释放这一动态组合的全部潜力,踏上无限创意之旅了。

感谢您参与这次探索,我们期待着见证这次整合所产生的非凡创意。保持灵感,让您的愿景转化为迷人的视觉效果。🌈

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